01.04.2025
Автор статьи: Вячеслав Стрекалов
Как эффективно сравнить рестораны одной сети?
Аналитика ресторанов одной сети — ключевой инструмент для понимания их эффективности и выявления путей роста. Сравнение данных по выручке, посещаемости, среднему чеку и отзывам позволяет выявить сильные и слабые точки каждого заведения. Это особенно важно для сетевых брендов, где единый стандарт качества должен сочетаться с учетом локальных особенностей. Например, один ресторан может привлекать больше гостей благодаря удачному расположению, а другой — страдать от низкой скорости обслуживания. Понимание этих различий помогает оптимизировать управление, улучшать клиентский опыт и увеличивать прибыль. Без такой аналитики сеть рискует упустить скрытые проблемы или потенциал отдельных точек.
Работая в проектах по всей стране, мы часто встречаем кейсы, когда рестораны одной сети показывают разные результаты и воспринимаются гостями неодинаково.
В этой статье мы разберем, как сравнительный анализ влияет на успех ресторанного бизнеса и какие отчеты эффективно использовать для аналитики.
Сравнительный анализ по ресторанам сети можно разделить на две части:
- Сравнительный анализ данных за конкретный период
- Сравнительный анализ в динамике
Рассмотрим какие отчеты можно использовать для этих частей:
Сравнительный анализ данных за конкретный период:1. Сравнительный анализ основных показателей
Рисунок № 1. Сравнительный анализ основных показателей
Первым шагом важно провести аналитику основных показателей по ресторанам сети за выбранный период. Для этого можно использовать отчет аналитической платформы Мозг “Поток чеков”. Основными показателями, которые важно сравнить, являются выручка, количество заказов/ гостей, средний чек, наполняемость блюдами и напитками, а также средняя цены блюда и напитка.
При анализа этих данных можно обнаружить различия между ресторанами и как их воспринимают гости.
2. Сравнительный анализ доли количества гостей по дням недели
Рисунок № 2. Сравнительный анализ доли количества гостей по дням недели
После аналитики основных показателей можно рассмотреть как они распределяются в различных диапазонах по ресторанам. Сравнение можно проводить по выручке, количеству заказов, гостепотку. Для примера в статье используется показатель гостепотока.
Для такого сравнение удобно использовать отчет “Двойной поток чеков”. Он позволяет провести сравнению по ресторанам сети с различными группировками. Первая группировка, которую мы рассмотрим, это дни недели. С помощью этой аналитики можно обнаружить насколько одинаково распределяется гостепоток по дням недели в ресторанах сети.
3. Сравнительный анализ доли количества гостей по суммам заказа
Рисунок № 3. Сравнительный анализ доли количества гостей по суммам заказа
Следующая группировка, которая поможет сравнить предприятия — это группировка по суммам заказа. С помощью нее можно найти различия основных ценовых сегментах аудитории между ресторанами сети.
4. Сравнительный анализ доли количества гостей по длительности визита
Рисунок № 4. Сравнительный анализ доли количества гостей по длительности визита
Также эффективно проводить сравнение по диапазонам длительности визита. Это позволит обнаружить на каких точках лучше ведется работа с оборачиваемостью и где есть потенциал по операционным процессам.
5. Сравнительный анализ доли продаж позиций меню кухни
Рисунок № 5. Сравнительный анализ доли продаж позиций меню кухни
Сравнительный анализ по ресторанам можно также проводить по спросу на позиции меню, если в ресторанах одинаковых ассортимент. Так, например, можно отдельно рассмотреть долю продаж по группам меню кухни. Это позволит сравнить структуру гостевого спроса на позиции меню.
Сравнительный анализ данных в динамике:
6. Сравнительная динамика гостепотока по ресторанам
Основные показатели такие как выручка, гостепоток, средний чек также эффективно сравнивать между ресторанами не только в статике, но и динамике. Это позволит отследить изменения в показателях и актуальные тренды.
Таким образом, проведение аналитики по ресторанам одной сети является важным элементом для их развития. В рамках подобного анализа можно обнаружить неэффективности, которые уже успешно устранены в других ресторанах сети, а также обнаружить общие точки роста.
